国内量化交易平台都有哪些?

出海时讯 10个月前 JF007
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随着我国经济环境的日益纷繁复杂,市场逐渐将“凭经验”、“凭感觉”、“凭消息”的主观投资策略淘汰出局,取而代之的是量化交易策略。“量化”是一种理性的思维,投资者根据真实的数据,理性地运用逻辑分析和归纳统计得出市场趋势,从而制定和执行明确的交易策略。

俗话说“美国是机构市,中国是散户市”。美国的量化交易已经占到70%-80%,而在我国,量化交易的比例还不超过10%,且主要应用于商品期货。随着我国股指期货的上市,期货市场和证券市场实现了初步桥接,投资者可以在期货市场投机,还可以在两市进行套利,量化交易日益成为了重要的发展方向。

量化交易在国内兴起于2005年左右,但是大众普及度不高,市场基础薄弱。能够同时实现“量化”和“交易”的量化平台有限,仅提供“量化”测试而无法实现“交易”的系统仍然占多数。

这期来盘点一下国内的量化交易平台。由于“我做不了,我就不说”是一种普遍的现象,所以各平台间的横向比较有一定的困难。文中疏漏错误之处,还请各路看官不吝指正(以下排序不分先后)。

一、掘金量化(Myquant)

访问地址:https://www.myquant.cn/

数据方面:提供近10年日/分钟/Tick级别股票数据,及财务、分红送配、行业、板块等数据。还提供股指期货、商品期货的连续数据。

研究方面:支持Python,Matlab,C,C++,C#语言,提供API接口。

回测方面:支持股票、期货等品种回测及其混合回测,支持日、分钟、Tick级回测。

模拟交易方面:支持股票、商品期货、股指期货等品种的日、分钟级别的模拟交易。

实盘交易方面:支持股票、期货、两融等量化实盘,实盘开通需要客户提交申请和平台人工审核,具有实盘交易权限后也可以手动交易。

交流社区方面:“掘金量化社区”,活跃度较高。

公司地址:深圳市南山区。

二、开拓者(TradeBlazer)

访问地址:http://www.tradeblazer.net/

数据方面:宏观、企业财务数据、板块、复权等等基础数据。

研究方面:底层使用C语言,执行效率高。C++的行情交易和图形组件对象。以TradeBlazer language为基础,需要用户调用TradeBlazer公式。有独立的客户端软件。

回测方面:主要支持期货品种的日、分钟、Tick级回测。

模拟交易方面:主要支持期货品种的模拟交易。

实盘交易方面:主要支持全自动期货实盘交易。

交流社区方面:“投资学院”、“TB网校”、“交易论坛”等交流区,活跃度很高。

公司地址:深圳市南山区。

三、发明者(FMZ,原BotVS)

访问地址:https://www.fmz.com/

数据方面:主要是商品期货数据和加密货币数据。

研究方面:支持使用Javascript、Python、C++、My语言、Blockly等。提供API。

回测方面:支持基金、商品期货、比特币、区块链、数字货币、数字货币期货等品种的日、分钟、Tick级回测。

模拟交易方面:主要支持基金、商品期货、比特币、区块链、数字货币、数字货币期货等品种的模拟交易。

实盘交易方面:支持国内外商品期货交易,及全球区块链交易。

交流社区方面:“文库”、“社区”、“众包”、“围观”等交流区,活跃度较高。

公司地址:郑州市二七区。

四、米筐(Ricequant)

访问地址:https://www.ricequant.com/welcome/

数据方面:提供股票、ETF、期货(股指、国债、商品期货)、现货的基本信息。股票、ETF过去10多年以来每日市场数据,股票、ETF在2005年以来的分钟线数据。ETF过去20多年以来的市场数据和财务数据。期货从1999年以来的每日行情数据。期货2010年以来的分钟线数据。中国50 ETF、商品期权的日、分钟数据。舆情大数据。

研究方面:提供基于IPython Notebook的研究平台,支持Python,Matlab,Excel。提供API。

回测方面:支持股票、ETF、期货等品种的回测,支持日、分钟级回测。

模拟交易方面:支持日、分钟级别的股票、ETF、期货等品种的模拟交易。

实盘交易方面:提供期货的实盘交易。

交流社区方面:“米筐量化社区”,活跃度较高。

公司地址:深圳市南山区。

五、聚宽(JoinQuant)

访问地址:https://www.joinquant.com/

数据方面:提供2005年至今完整的股市Leve1数据、上市公司财务数据、完整的停复权信息。实时更新行情数据,盘后更新财务数据。此外还提供基金(包括ETF、LOF、分级A/B基金、货币基金)的行情和净值数据,金融期货数据、股票指数数据、行业板块数据、概念板块数据、宏观数据、行情数据等。

研究方面:提供基于IPython Notebook的研究平台,支持Tick级数据,支持Python2、Python3。提供API(Application Programming Interface)。

回测方面:支持股票、基金、期货等品种的回测,支持日、分钟、Tick级回测。

模拟交易方面:支持股票、股指期货、商品期货、ETF等品种的日、分钟、Tick级别的模拟交易。

实盘交易方面:和第一创业合作,支持股票、场内基金、期货的自动化实盘交易。

交流社区方面:“聚宽社区”,活跃度很高。

公司地址:北京市朝阳区。

六、Bigquant

访问地址:https://bigquant.com/

数据方面:提供日/分钟级别的股票、期货、基金等数据的实时和历史数据,以及新闻、社交等新型数据。

研究方面:支持Python,提供AI开发策略。提供API。

回测方面:支持股票、期货等品种的回测,支持日、分钟、Tick级回测。

模拟交易方面:支持日、分钟级别的股票、期货等品种的模拟交易。

实盘交易方面:可推送秒级交易信号,提供API接口对接交易终端,由用户手动交易。

交流社区方面:“Bigquant量化社区”,活跃度较高。

公司地址:成都市高新区。

七、真格(澎博财经旗下)

访问地址:https://quant.pobo.net.cn

数据方面:主要是商品期货、期货期权、金融期货、股票期权等金融衍生品的数据。

研究方面:支持使用Python进行策略研究。提供API。

回测方面:主要提供期货、期权的日、分钟、Tick级别的回测。

模拟交易方面:使用第三方模拟交易平台,主要提供期货、期权的日级别的回测。

实盘交易方面:主要提供期货的实盘交易。

交流社区方面:“真格量化社区”,活跃度一般。

公司总部:上海市浦东新区。

八、优矿(Uqer)

访问地址:https://uqer.datayes.com/

数据方面:2007年以后的沪深港上市公司财务报表数据,沪深交易所股票基本信息和日/分钟级别行情,港股日级别行情。日/分钟级别的场内基金行情、日/分钟/Tick的期货行情、日/分钟级别的指数行情、日/分钟/Tick级别的期权行情。大宗商品、债券、宏观产业数据。以及股票/指数的量化因子库,主流媒体数据,主流电商数据等。

研究方面:提供类似IPython Notebook的研究平台,只支持使用Python2进行策略研究。提供API。

回测方面:支持股票、场内外基金、期货、指数等品种的日、分钟级回测。

模拟交易方面:支持股票、场内外基金、期货、指数等品种的模拟交易。

实盘交易方面:暂时无法实现实盘交易。

交流社区方面:“优矿社区”,活跃度较高。

公司地址:上海市虹口区。

九、GFQuant(广发证券旗下)

访问地址:https://quant.gf.com.cn/

数据方面:2005年以来的股票行情数据、市值数据、财务数据、上市公司基本信息、融资融券信息,商品期货行情数据,基金行情及净值数据,金融期货数据,股指数据,行业概念数据,宏观数据。

研究方面:支持使用Python进行策略研究。提供API。

回测方面:提供股票、期货、基金等品种的日、分钟级回测。

模拟交易方面:支持日、分钟级别、Tick级别的模拟交易。

实盘交易方面:推送后用户手动操作跟单。

交流社区方面:“广发量化社区”,活跃度一般。

公司总部:广州市天河区。

十、国泰君安(GTJAQuant,国泰君安旗下)

访问地址:https://quant.gtja.com/

数据方面:2005年至今的股票财务数据、行业概念数据、宏观数据,基金(ETF、LOF、分级基金、货币基金)的行情和净值数据,场外基金的净值、投资组合数据,600多种股指指数数据,所有中金所推出的金融期货产品数据,股票期权和商品期权的合约及行情数据,TuShare中的龙虎榜、新闻事件、银行同业拆放利率等数据,技术分析因子数据等。

研究方面:支持使用Python进行策略研究。提供API。

回测方面:支持股票、基金、期货、指数等品种的日、分钟级回测。

模拟交易方面:支持日、分钟、Tick级别的模拟交易。

实盘交易方面:暂时无法实现实盘交易。

交流社区方面:“国泰君安量化社区”,活跃度一般。

公司总部:上海市静安区。

十一、MindGo(同花顺旗下)

访问地址:http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/home.html

数据方面:2005年至今的股票财务数据、资金数据、行业数据,基金数据,指数数据,期货数据,期权数据,可转债数据、因子数据、QuantdI数据、Tushare数据、iFinD数据等。

研究方面:基于Jupyter Notebook研究环境,支持使用Python进行策略研究。提供API。

回测方面:支持股票、场外基金、期货、外汇等T+0和T+D品种的日、分钟级回测。

模拟交易方面:支持日、分钟、Tick级别的模拟交易。

实盘交易方面:暂时无法实现实盘交易。

交流社区方面:“MindGo量化社区”,活跃度一般。

公司总部:杭州市余杭区。

十二、中信建投

访问地址:https://quant.csc108.com/

数据方面:股票、ETF、期货(股指、国债、商品期货)的所有基本信息、行情数据、分钟线数据。

研究方面:提供IPython Notebook研究平台,支持使用Python进行策略研究。提供API。

回测方面:提供股票、期货、ETF等品种的日、分钟级回测。

模拟交易方面:支持日、分钟级别的模拟交易。

实盘交易方面:暂时无法实现实盘交易。

交流社区方面:“量化学堂”和“社区公告”,活跃度较低。

公司总部:北京市东城区。

十三、万矿(WindQuant,万得旗下)

访问地址:https://www.windquant.com/

数据方面:国内外股票、债券、基金、商品、指数、外汇、期权等品种的历史日线、Tick、分钟、实时行情数据,上市公司财务数据,以及专题统计报表、中国及海外股票板块数据、宏观经济数据,针对多因子选股研究的point-in-time量化因子库。

研究方面:在线Notebook云端研究平台,支持使用Python进行策略研究。提供API。

回测方面:提供股票、期货、指数、ETF等品种的日、分钟级回测。

模拟交易方面:支持日、分钟级别的模拟交易。

实盘交易方面:暂时无法实现实盘交易。

交流社区方面:“万矿量化社区”,活跃度一般。

公司总部:上海市浦东新区。

十四、果仁

访问地址:https://guorn.com/

数据方面:主要是近十年的股票、基金数据。

研究方面:非编程量化平台,一站式策略服务,门槛低(其实觉得非编程类严格来说不算量化平台,但是是很好的参考和学习平台)。

回测方面:主要提供股票、基金的策略的日级回测。

模拟交易方面:暂没有明确的模拟交易概念。

实盘交易方面:暂时无法实现实盘交易。

交流社区方面:没有社区。

公司总部:杭州市西湖区。

以上14个平台,用户在使用之前,需要注意:第一是明确自己想要的功能,区分平台是能够同时实现“量化”和“交易”,还是只能实现“量化”;第二是熟悉平台的社区氛围,因为在学习的过程中,可能会碰到很多自己难以解决的问题,如果有社区大神的提点,会起到事半功倍的作用。

本文列举了有限数量的平台,除此之外,市场中的量化交易平台还很多。每个平台都有很多高人,君能做的,唯有努力学习了。

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版权声明:JF007 发表于 2021年1月14日 下午5:48。
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